Немецкие учёные создали детальную 3D-карту всех зданий Земли
Немецкие исследователи представили самую детальную на сегодня цифровую модель антропогенной среды Земли, содержащую информацию о 2,75 миллиарда зданий. Этот инструмент открывает новые перспективы для климатических исследований и градостроительного планирования.
Глобальный атлас зданий GlobalBuildingAtlas, разработанный в Техническом университете Мюнхена (TUM), основан на спутниковых снимках 2019 года. Его пространственное разрешение в 30 раз выше, чем у предыдущих мировых карт, которые оценивали количество построек примерно в 1,7 миллиарда. Каждое здание в новой системе отображено с детализацией три на три метра, что позволяет точно определять его высоту, объем и плотность застройки. Руководитель проекта, профессор доктор Сяосян Чжу, заявила: «Новая карта должна обеспечить более точные модели урбанизации, управления чрезвычайными ситуациями и инфраструктурного планирования, а также поможет городам стать более инклюзивными и устойчивыми».
Около 97% объектов в атласе представлены упрощенными трехмерными моделями первого уровня детализации (LoD 1). Они передают базовую геометрию и оптимально подходят для интеграции в масштабные вычислительные модели. Как отметила Чжу, такие данные создают надежную основу для анализа городской структуры и планирования инфраструктуры.
Важным отличием нового ресурса является его глобальный охват. В отличие от прежних баз данных, сфокусированных на развитых странах, атлас включает подробную информацию о ранее слабо изученных регионах — странах Африки, Южной Америки, Юго-Восточной Азии, а также о сельских территориях по всему миру. По словам ученых, 3D-данные точнее отражают уровень урбанизации и социально-экономические условия, чем традиционные двумерные карты, поскольку учитывают не только площадь, но и объем зданий.
Для более глубокого анализа исследователи ввели новый показатель — объем зданий на душу населения. Этот индикатор помогает выявлять социально-экономическое неравенство между регионами. Детальные трехмерные данные предоставляют точную основу для градостроительного контроля и позволяют городам принимать адресные меры, такие как увеличение жилого фонда или строительство социальных объектов в густонаселенных районах с низким уровнем обеспеченности. Проект реализован при поддержке гранта ERC Starting Grant.