В Федеральном научном центре агроэкологии РАН в Волгограде разработали трехуровневый метод ранней диагностики деградации почв — он объединяет космический, наземный и лабораторный уровни. Как пояснила заместитель директора по научной работе ФНЦ агроэкологии РАН, доктор биологических наук, профессор Анна Федотова, цель подхода — выявлять деградационные процессы на латентных стадиях, когда внешне система ещё выглядит стабильной.

Как устроена новая модель

Модель опирается на динамические индикаторы: физические и химические свойства почв, а также биологическую активность. «Мы предлагаем „ловить“ начало развития деградационных процессов в инкубационном периоде на латентных стадиях, когда внешне, в том числе и со спутника, система кажется ещё стабильной. В нашем центре разработана трехуровневая модель, включающая космический уровень — всем нам привычные данные дистанционного зондирования, использование информационно-аналитической системы (ИАС) „Опустынивание и его мониторинг“, а также модули наземных исследований — полевой и лабораторный уровень», — рассказала Федотова. Важная часть системы — математический блок на основе иерархической кластеризации: данные сводятся в единую матрицу, стандартизируются и автоматически разделяются на участки риска, нормы и зоны предупреждения.

Почему это важно и где уже применили

Традиционный анализ почв по содержанию гумуса слишком долгий и фиксирует изменения, когда деградация уже зашла далеко: снижение гумуса даже на полпроцента говорит об интенсивной стадии истощения. Новый комплексный подход позволяет заметить проблему раньше и вовремя принять меры. Система уже прошла проверку на одном из фермерских хозяйств Волгоградской области: удалось выделить рисковые участки и дать собственникам земли конкретные рекомендации — например, внести удобрения или дать полю «отдохнуть». В регионе также создана исследовательская площадка для дальнейшей доработки метода.

Поделиться ссылкой: