ИИ научился предсказывать диабет и инфаркт на десять лет вперёд
Учёные из НовГУ и Южно‑Уральского медуниверситета построили модель, которая точностью превышает 80%. Она опирается всего на пять показателей: возраст, пол, уровень лептина, фибриногена и холестерина низкой плотности — того самого «плохого». Для мужчин предусмотрели дополнительный коэффициент, учитывающий особенности распределения жировой ткани и регуляции давления. Получается, что обычный набор анализов, знакомый любому, кто хоть раз проходил диспансеризацию, превращается в инструмент долгосрочного прогноза.
Кого наблюдали и что выяснили
В основе — данные 251 пациента от 18 до 44 лет, за которыми следили в челябинских клиниках начиная с 2013 года. Контрольное обследование завершилось буквально сейчас, в 2026‑м. Исследование выявило конкретные пороги: у женщин тревожным сигналом служит уровень лептина выше 29,1 нг/мл, у мужчин — «плохой» холестерин свыше 3,76 ммоль/л. Каждый дополнительный год жизни поднимает риск почти на 9%, а рост фибриногена или холестерина на единицу удваивает вероятность метаболического синдрома.
Рано или поздно
Эксперты отнеслись к проекту с осторожным оптимизмом. Специалист рынка НТИ «Хелснет» Марина Чумакова назвала его важным шагом к персонализованной диагностике, но указала, что выборки из 250 человек маловато для массового применения. Кардиолог из РУДН Дарья Ченцова видит практическую ценность в другом: модель позволяет начать немедикаментозную коррекцию — питание, физическую активность, режим — до того, как болезнь заявит о себе клинически. То есть не лечить, а предупреждать, что всегда дешевле и безопаснее.