Ученик ИТ‑класса школы № 1375 Даниэль Пейсахов в Москве разработал приложение с ИИ для выявления патологий сетчатки по фото глазного дна. Точность модели при проверке на отдельной выборке достигла 98 %. В основе алгоритма — обучение на 3 200 снимках из открытого набора данных: нейросеть научилась распознавать характерные признаки заболеваний внутренней оболочки глаза. Приложение формирует список возможных патологий и указывает степень уверенности алгоритма по каждому варианту.

В департаменте образования и науки Москвы подчёркивают: проект остаётся экспериментальным. Его нельзя использовать для самостоятельной постановки диагноза. Перед практическим применением технологию предстоит протестировать на реальных клинических данных и оценить совместно с медицинскими специалистами. Такой инструмент в перспективе способен помочь врачам быстрее выделять снимки, требующие детального разбора.

Поделиться ссылкой: