X

Общественно-политическая газета города Зверево

Навигация

Главная // Новости // «ИИ научился писать вирусы — но не для разрушения, а для спасения»

«ИИ научился писать вирусы — но не для разрушения, а для спасения»

  • 43
  • Комментарии к записи «ИИ научился писать вирусы — но не для разрушения, а для спасения» отключены

«Мы стоим на пороге новой эры в биотехнологиях: машина не просто анализирует данные, а создаёт работающие биологические системы», — комментируют эксперты прорыв американских учёных, сумевших с помощью нейросети получить жизнеспособные вирусы. Результат звучит как сюжет фантастического триллера, но цель у разработки сугубо прикладная: найти способ бороться с бактериями, которые становятся неуязвимыми для привычных лекарств.

Вирус по алгоритму: как это работает

В основе эксперимента — геномная языковая модель, обученная на обширной базе вирусных последовательностей. Учёные не программировали каждый ген вручную: они задали нейросети Evo задачу — создать варианты бактериофагов, похожих на известный вирус ФХ174, но способных поражать устойчивый штамм кишечной палочки. По сути, ИИ «сочинял» новые геномы, комбинируя фрагменты по правилам, усвоенным в процессе обучения. Такой подход напоминает работу лингвистической модели, только вместо слов алгоритм оперировал генетическими блоками.

Успех, который меняет правила игры

На практике идея сработала: из сотен сгенерированных вариантов несколько действительно оказались рабочими. Вирусы смогли атаковать бактерии, перед которыми пасовали природные аналоги. Для науки это важный шаг: он доказывает, что ИИ способен не только предсказывать свойства молекул, но и проектировать принципиально новые биологические объекты с заданными функциями. В перспективе это открывает путь к персонализированным средствам борьбы с инфекциями — особенно там, где антибиотики уже бессильны.

Безопасность как обязательное условие

Вместе с воодушевлением учёные испытывают и осторожность. Возможность конструировать жизнеспособные вирусы неизбежно поднимает вопросы контроля и этики. Исследователи специально исключили из обучения данные по человеческим вирусам и ДНК людей, чтобы минимизировать риски. Однако сам факт, что алгоритм может создавать действующие патогены, требует строгих правил: нужны чёткие протоколы проверки результатов, контроль доступа к подобным моделям и механизмы, исключающие попадание технологий в недобросовестные руки. В этой области ответственность должна идти рука об руку с инновациями.

Поделиться ссылкой:

Размер шрифта

Пунктов

Интервал

Пунктов

Кернинг

Стиль шрифта

Изображения

Цвета сайта