РЖД: ИИ ускоряет поезда и экономит миллиарды
Российские железные дороги активно внедряют технологии искусственного интеллекта для повышения технологической и экономической эффективности. Об этом шла речь на сессии «Искусственный интеллект на транспорте: внедрение, безопасность и международное сотрудничество».
Заместитель министра транспорта РФ Борис Ташимов отметил: «Очень большую ставку Министерство транспорта и в целом Правительство Российской Федерации делают на беспилотный транспорт, на оптимизацию логистических решений с использованием искусственного интеллекта». Согласно представленным им данным, сегодня 45% предприятий транспортной отрасли страны уже имеют опыт использования ИИ. Около 40% компаний применяют интеллектуальную обработку неструктурированных данных, 30% — технологии машинного зрения, 20% — прогностическое моделирование, 10% — предиктивную аналитику и распознавание речи.
В ОАО «РЖД» уже функционируют продукты по всем этим направлениям. Начальник Департамента информатизации компании Кирилл Семион привел примеры успешного применения ИИ в различных сферах. Технологии задействованы в работе клиентских и внутренних сервисов, где множество обращений пассажиров, партнеров и сотрудников обрабатывается автоматически, без участия операторов. Значительный экономический эффект дает интеллектуальный коммерческий осмотр грузовых вагонов. «Раньше осмотр выполнялся физически человеком, требовал остановки вагона, обхода его по кругу и занимал достаточное количество времени. Сейчас это, по сути, медленный проезд через рамку», — пояснил Семион.
Искусственный интеллект интегрирован во все процессы проекта цифровой железнодорожной станции, где автоматически собираются большие объемы данных. Широко используются системы автоведения и встроенного машинного зрения. Программное обеспечение на основе ИИ участвует в формировании динамической модели загрузки инфраструктуры, сопоставляя возможности с заявками на перевозку. Также с его помощью обрабатываются данные диагностики инфраструктуры и осуществляется предиктивный анализ обнаруженных отклонений. Нейросети анализируют видеопотоки для выявления нарушений в области охраны труда и безопасности пассажиров. Все внедряемые в РЖД технологии направлены не просто на следование трендам, а на конкретное улучшение перевозочного процесса и повышение его финансовой эффективности.