Криптодобывающие компании массово переходят на обеспечение вычислений для искусственного интеллекта, продавая накопленные биткоины для финансирования этого дорогостоящего преобразования. Причиной кардинальной смены бизнес-модели стала утрата рентабельности классического майнинга: средняя себестоимость добычи одной монеты достигла $79 995, в то время как её рыночная цена держится около $70 000.

В этих условиях публичные компании уже сократили свои криптовалютные резервы более чем на 15 000 биткоинов, чтобы получить ликвидность для перестройки. Эти продажи создают дополнительное давление на рынок цифрового актива. Параллельно для финансирования привлекаются долговые инструменты и размещается акционерный капитал. Фундаментом для перехода служит уже имеющаяся у майнеров инфраструктура: значительные энергомощности, системы охлаждения и электротехнические сети, рассчитанные на высокие нагрузки. Именно такие мощности требуются для центров обработки данных, обслуживающих ИИ.

Объём формирующейся контрактной базы в сегментах ИИ и высокопроизводительных вычислений оценивается примерно в $70 млрд. Часть компаний рассчитывает, что уже к 2026 году на это направление будет приходиться до 70% их совокупной выручки. Однако технически переход сложен: если майнинг заточен под специализированные ASIC-чипы, то для ИИ необходимы графические (GPU) и тензорные процессоры (TPU), что потребует глубокой модернизации или полной замены вычислительного парка.

Изменяется и энергетическая модель: в отличие от более ровной нагрузки при майнинге, вычисления для ИИ носят колеблющийся характер, что усложняет балансировку сетей и системы охлаждения. Этот структурный сдвиг влияет на весь технологический сектор: капитал перетекает из криптодобычи в ИИ-инфраструктуру, а традиционные операторы ЦОД сталкиваются с новой конкуренцией со стороны майнеров, обладающих готовыми инженерными площадками.

Географический фактор также претерпевает изменения. Если майнинг был сосредоточен в регионах с дешёвой энергией, то для ИИ-инфраструктуры критически важны качественная сетевая связность и доступ к квалифицированным кадрам. При этом экологический аспект остаётся значимым: хотя и майнинг, и ИИ энергоёмки, последний позволяет гибче подстраивать потребление под генерацию возобновляемой энергии, что даёт преимущество компаниям с уже налаженной «зелёной» базой. Скорость трансформации будет во многом определяться регуляторной средой, которая в разных юрисдикциях по-разному сочетает правила для финансов, защиты данных и экспортного контроля технологий.

Поделиться ссылкой: