X

Общественно-политическая газета города Зверево

Навигация

Главная // Новости // Вологодский школьник разработал систему распознавания беспилотников в сложном рельефе местности

Вологодский школьник разработал систему распознавания беспилотников в сложном рельефе местности

  • 156
  • Комментарии к записи Вологодский школьник разработал систему распознавания беспилотников в сложном рельефе местности отключены

Проект завершен на уровне функционирующего прототипа

Михаил Ляпкин, учащийся школы №1 города Сокол Вологодской области, разработал акустико-оптическую систему, предназначенную для идентификации беспилотных летательных аппаратов в условиях местности с непростым рельефом. Разработка может быть востребована для контроля и охраны границ, защиты важных объектов в труднодоступных районах, обеспечения безопасности промышленных периметров и пресечения краж урожая с использованием дронов, как сообщили CNews представители МАИ.

В основе проекта лежит автономный комплекс, использующий акустические и оптические методы для обнаружения БПЛА в «слепых зонах», где традиционные радиолокационные системы неэффективны. Отличительной особенностью является глубокая интеграция алгоритмов нейронных сетей TCN и YOLO, анализирующих звуковые и визуальные сигналы, что обеспечивает высокую точность распознавания и минимальное количество ложных тревог.

Система включает в себя штатив с чувствительными датчиками, включая приёмник сигналов, имеет модульную конструкцию и функцию автоматического слежения за целью. Информация об обнаруженных угрозах оперативно передается через телеграм-бот и мобильное приложение, что делает решение доступным, мобильным и эффективным для защиты периметров, критической инфраструктуры и частных владений.

«После серии проведенных тестов прототипа системы можно сказать, что точность распознавания ею сигналов — 96%. Она питается от портативных аккумуляторов, не требует постоянного присутствия человека и может работать неделями в полевых условиях. Если кратко, система повторяет логику восприятия информации человеком: услышал, посмотрел, опознал цель, сообщил куда нужно. Но в отличие от человека система делает это автоматически, круглосуточно и в любую погоду. Особенность в том, что она эффективна именно там, где современные технологии слепнут — в сложном рельефе с помехами и препятствиями», — пояснил разработчик.

Проект находится на стадии рабочего прототипа. Для его коммерциализации необходимы всесторонние полевые испытания и прохождение процедуры сертификации.

«Мне бы очень хотелось после школы поступить в Московский авиационный институт и выучиться на космического инженера или разработчика ПО, чтобы продолжить создавать уникальную технику», — поделился ученик.

https://vecherka-spb.ru/2025/11/13/vologodskii-shkolnik-razrabotal-sistemu-raspoznavaniya-bespilotnikov-v-slozhnom-relefe-mestnosti

Поделиться ссылкой:

Размер шрифта

Пунктов

Интервал

Пунктов

Кернинг

Стиль шрифта

Изображения

Цвета сайта